A única comunidade multidisciplinar do Brasil com formação completa para área de Engenharia de Dados.
Tenha tudo o que você precisa para suprir necessidades e resolver problemas em qualquer tecnologia de Big Data e Analytics do mercado mundial em um só lugar.
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IMPORTANTE: A aplicação através deste questionário não é garantia de uma vaga ou aceitação na Comunidade.
Vamos avaliar cuidadosamente cada aplicação de forma bastante criteriosa e selecionar apenas quem realmente está preparado para aproveitar ao máximo o nível do conteúdo oferecido, bem como quem possa agregar valor ao Grupo.
A combinação correta entre hard skills e soft skills é o que vai te tornar um profissional de dados disputado por empresas nacionais e internacionais.
COMUNIDADE
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A Comunidade The Plumbers oferece uma imersão de aprendizado, baseada em 5 pilares
- Stack de Engenharia de Dados
- Conceitos e raciocínio multidisciplinar
- Prática para soluções de dados
- Competitividade no mercado internacional
- Percepção das tendências do mercado de dados
A Comunidade The Plumbers oferece uma imersão de aprendizado, baseada em 5 pilares
- Stack de Engenharia de Dados
- Conceitos e raciocínio multidisciplinar
- Prática para soluções de dados
- Competitividade no mercado internacional
- Percepção das tendências do mercado de dados
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Veja o que os membros falam sobre a nossa Comunidade e como ela impactou as suas carreiras
O que é a Comunidade The Plumbers?
Uma Comunidade única para Engenheiros de Dados Multidisciplinares que desejam oferecer as melhores soluções em Big Data. Apenas na Comunidade The Plumbers você vai poder tirar suas dúvidas sobre qualquer tecnologia de Big Data e Analytics do mercado mundial, sem a necessidade de procurar soluções em outros locais. Aqui você encontra tudo em um só lugar.
Clique no botão abaixo e descubra a Trilha de Estudos por nível
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Faça o download do nosso Roadmap Moderno para Engenharia de Dados
Cursos e eventos da Comunidade
Todos os nossos membros contam com a combinação entre uma agenda de eventos ao vivo e recorrentes, com cursos gravados, para que possam aprender no seu ritmo, de onde quiserem, a hora que quiserem.
Os 5 Pilares
1 - Stack de Engenharia de Dados
Aprenda todas as tecnologias de Big Data e Analytics necessárias para atuar no mercado nacional e internacional, entendendo como elas funcionam por debaixo do panos.
Infraestrutura como Código (IaC)
- Terraform
- Pulumi
- ARM Templates
- Cloud Deployment Manager
- AWS CloudFormation
Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Azure Blob Storage & Azure Data Lake Gen2
- Azure Event Hubs
- Azure Data Explorer
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Stream Analytics
- Azure Functions
- Azure Synapse Analytics Workspace
- Azure Purview
- Azure Monitor
Google GCP
- Cloud Data Fusion
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Cloud DataPrep
- Cloud DataLab
- Cloud DataProc
- Cloud DataFlow
- Cloud Functions
- Cloud Composer
- BigQuery
- Data Catalog
- Cloud Operations
Amazon AWS
- AWS Glue
- Amazon S3
- Kinesis Firehose, Data Streams
- Amazon MSK
- Lake Formation
- DataBrew
- Amazon EMR
- Kinesis Analytics
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- Amazon CloudWatch
Soluções Enterprise
- YugaByteDB
- Databricks
- Confluent Cloud
- Lenses
- Snowflake
- Yellowbrick
Open-Source (OSS)
- Airbyte
- Apache Nifi
- Apache Kafka
- Apache Pulsar
- Dremio
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Apache Beam
- Apache Flink
- KSQLDB
- DBT
- Apache Zeppelin
- Apache Hive
- Apache Druid
- Apache Pinot
- ClickHouse
- Apache Airflow
Kubernetes
- Azure Kubernetes Service (AKS)
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
- Digital Ocean
Repositório de Códigos
- GitHub
- BitBucket
- GitLab
- Azure Repos
- Cloud Source Repo
- AWS CodeCommit
GitOps
- ArgoCD
- Azure Pipelines
- Cloud Build
- AWS CodeBuild
Python
- Microsserviços
- FastAPI
- Faust
- Pandas
- PySpark
SQL & NoSQL
- Azure CosmosDB
- Azure SQL DB
- Azure SQL DB for MySQL
- Azure SQL DB for PostgreSQL
- Cloud SQL
- Cloud Spanner
- Cloud BigTable
- Cloud Firestore
- Amazon RDS
- Amazon DynamoDB
- Apache Drill
- Trino
- Amazon Athena
- SQL Server
- Postgres
- MySQL
- MongoDB
- Apache Cassandra
2 - Conceitos e Raciocínio Multidisciplinar
Aprenda os conceitos necessários para dominar a área de dados e se torne um profissional capaz de entregar soluções em qualquer ambiente e de forma fácil.
Conceitos
- OLTP (Online Transactional Processing)
- Databases
- OLAP (Online Analytical Processing)
- ETL
- TDW (Traditional Data Warehouse)
- Star & Snowflake Scheme
- BI (Business Intelligence)
- HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing)
- Sistemas & Computação Distribuída
- Computação em Nuvem (Cloud Computing)
- AWS, Azure, GCP
- Big Data
- Apache Hadoop & Apache Tez
- Hadoop as a Service (HaaS) & Big Data as a Service (BDaaS)
- Microserviços & DataStores
- NoSQL
- Data Lake
- Modern Data Warehouse (MDW)
- Real-Time OLAP
- Data Lakehouse
- Data Mesh
Raciocínio Multidisciplinar
- Compreensão de problemas na área de dados
- Articulação entre times para solução de problemas
- Definição e Estratégia da Arquitetura de Dados
- Desenho e criação de Pipeline de Dados em Batch e em tempo-real
- Desenvolvimento próprio como SME (Subject-Matter Expert)
- Desenvolvimento de soluções em nuvem e Open-Source
- Custo e performance como prioridades da solução
3 - Prática para Soluções de Dados
Práticas com códigos e dados para testes, além disso, serão realizados Hackatons semestrais para absorção e desenvolvimento de uma solução de dados completa.
- Comunidade no Slack para networking e solução de problemas
- Hands-On para Práticas de Pipelines mensal
- Hackaton de Dados com tema semestral
- Demonstrações fim a fim de soluções em dados
- Laboratório nos treinamentos da Engenharia de Dados Academy
4 - Competitividade no Mercado Internacional
Aprenda a desenvolver sua mente para entender como o mercado internacional se comporta e o que você precisa ter para ser competitivo nessa área. Desenvolva a parte mais importante de um Engenheiro de Dados multidisciplinar.
- Aulas de Inglês em grupo semanal
- Reuniões sobre Engenharia de Dados quinzenal em português e inglês
- Reuniões de carreira de Engenheiro de Dados mensal em português e inglês
- Clube do Livro mensal para aprimoramento teórico na área de dados
- Reunião para aprimoramento de Skills com Tech Recruiters mensal
5 - Percepção das Tendências do Mercado de Dados
Uma das maiores dificuldades de um profissional na área de dados é conseguir escolher assertivamente o que estudar e em qual direção seguir, por isso, você irá receber informações privilegiadas do que está acontecendo e sobre o que está por vir no mundo todo, assim você gera uma vantagem competitiva de mercado que é difícil de ser superada.
- Séries em uma Plataforma estilo Netflix para absorção de conteúdos técnicos
- Conferência de Engenharia de Dados focada nas tendências da área de dados
- Conteúdos exclusivos com os Top-Minds do Brasil e do Mundo
Comunidade exclusiva no Slack para networking e solução de problemas
Veja o que os membros dizem após a conclusão de nossos cursos
Arraste para visualizar todos os depoimentos
O Mercado da Engenharia de Dados em Números
"In God we trust; all others must bring data". Dados sobre a profissão de dados que mais cresce no mercado.
Vagas do LinkedIn
Mais de 400 mil vagas abertas no mundo todo.
Vagas em alta
Os Engenheiros de Dados são os mais procurados, lembrando que grande parte das vagas pede conhecimento em produtos de nuvem que tem como base Apache Kafka e Apache Spark.
- AWS com mais de 100 mil vagas
- GCP com mais de 90 mil vagas
- Spark com mais de 100 mil vagas
Dentre as Empresas da Fortune, 500 utilizam Apache Kafka e Apache Spark para suas soluções de Dados
As empresas Databricks (Apache Spark) e Confluent (Apache Kafka) dominam o mercado de Big Data e Analytics
Tech Jury - estatística de Big Data
- Empregos listados de analytics alcançaram em torno de 2 milhões e 700 mil em 2020.
- Automatização de analytics é vital para Big Data.
- Soluções de Big Data em torno do mundo irão valer U$ 274.3 bilhões em 2022.
Kubernetes
DoKC Report 2021 - média de 500 empresas
- 95% acredita que Kubernetes Stateful workloads já estão preparados para produção.
- 75% já estão atualmente fazendo isso.
THEPLUMBERS
A quem se destina a Comunidade The Plumbers?
Essa Comunidade é para profissionais que desejem entrar ou aperfeiçoar seus conhecimentos na área da Engenharia de Dados, se destacando no mercado com uma vantagem competitiva gigantesca.
Nessa Comunidade você terá acesso a algumas das mentes mais brilhantes do mercado, além de desenvolver as habilidades para se destacar em qualquer entrevista, time ou organização como um Engenheiro de Dados multidisciplinar, capaz de construir soluções - sempre personalizadas para a real necessidade do seu negócio.
Aprenda como desbloquear e reprogramar sua mente para entender que, normalmente, é possível encontrar uma solução mais simples e rápida, desde que haja a devida orientação.
Você vai contar com o suporte de todo o nosso time durante a sua jornada rumo ao sucesso profissional, na área que mais cresce no mundo de dados.
Quem é o idealizador da Comunidade The Plumbers?
Luan Moreno é Big Data Engineer, na multinacional Pythian (Canadá), onde atua há 8 anos implementando soluções de Big Data e Analytics para algumas das maiores empresas do mundo.
Desenvolve projetos com Apache Kafka, Apache Spark, Apache Airflow, Kubernetes e outros, em todas as provedoras de Nuvens do mercado - AWS, Azure e GCP.
Microsoft MVP (com 9 premiações) e considerado Big Data Specialist em Microsoft Azure, Luan está constantemente se aperfeiçoando, mantendo-se na vanguarda de sua área. É apaixonado por compartilhar seus conhecimentos sobre Engenharia de Dados e já palestrou em conferências como TechEd, SQL Konferenz, SQL Nexus, TugaIT, DB Tech Showcase, Ignite e SQL Pass Summit. Também produz conteúdo semanalmente em suas redes sociais, podcast e Comunidade The Plumbers.
Respondendo perguntas sobre a Comunidade
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