A única comunidade multidisciplinar do Brasil com formação completa para área de Engenharia de Dados.
Tenha tudo o que você precisa para suprir necessidades e resolver problemas em qualquer tecnologia de Big Data e Analytics do mercado mundial em um só lugar.
IMPORTANTE: A aplicação através deste questionário não é garantia de uma vaga ou aceitação na Comunidade.
Vamos avaliar cuidadosamente cada aplicação de forma bastante criteriosa e selecionar apenas quem realmente está preparado para aproveitar ao máximo o nível do conteúdo oferecido, bem como quem possa agregar valor ao Grupo.
A combinação correta entre hard skills e soft skills é o que vai te tornar um profissional de dados disputado por empresas nacionais e internacionais.
COMUNIDADE
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A Comunidade The Plumbers oferece uma imersão de aprendizado, baseada em 5 pilares
Stack de Engenharia de Dados
Conceitos e raciocínio multidisciplinar
Prática para soluções de dados
Competitividade no mercado internacional
Percepção das tendências do mercado de dados
A Comunidade The Plumbers oferece uma imersão de aprendizado, baseada em 5 pilares
Stack de Engenharia de Dados
Conceitos e raciocínio multidisciplinar
Prática para soluções de dados
Competitividade no mercado internacional
Percepção das tendências do mercado de dados
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Veja o que os membros falam sobre a nossa Comunidade e como ela impactou as suas carreiras
Uma Comunidade única para Engenheiros de Dados Multidisciplinares que desejam oferecer as melhores soluções em Big Data.
Apenas na Comunidade The Plumbers você vai poder tirar suas dúvidas sobre qualquer tecnologia de Big Data e Analytics do mercado mundial, sem a necessidade de procurar soluções em outros locais. Aqui você encontra tudo em um só lugar.
Clique no botão abaixo e descubra a Trilha de Estudos por nível
Todos os nossos membros contam com a combinação entre uma agenda de eventos ao vivo e recorrentes, com cursos gravados, para que possam aprender no seu ritmo, de onde quiserem, a hora que quiserem.
Os 5 Pilares
1 - Stack de Engenharia de Dados
Aprenda todas as tecnologias de Big Data e Analytics necessárias para atuar no mercado nacional e internacional, entendendo como elas funcionam por debaixo do panos.
Infraestrutura como Código (IaC)
Terraform
Pulumi
ARM Templates
Cloud Deployment Manager
AWS CloudFormation
Microsoft Azure
Azure Data Factory
Azure Blob Storage & Azure Data Lake Gen2
Azure Event Hubs
Azure Data Explorer
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Stream Analytics
Azure Functions
Azure Synapse Analytics Workspace
Azure Purview
Azure Monitor
Google GCP
Cloud Data Fusion
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud DataPrep
Cloud DataLab
Cloud DataProc
Cloud DataFlow
Cloud Functions
Cloud Composer
BigQuery
Data Catalog
Cloud Operations
Amazon AWS
AWS Glue
Amazon S3
Kinesis Firehose, Data Streams
Amazon MSK
Lake Formation
DataBrew
Amazon EMR
Kinesis Analytics
AWS Lambda
Amazon Redshift
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
Amazon CloudWatch
Soluções Enterprise
YugaByteDB
Databricks
Confluent Cloud
Lenses
Snowflake
Yellowbrick
Open-Source (OSS)
Airbyte
Apache Nifi
Apache Kafka
Apache Pulsar
Dremio
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Beam
Apache Flink
KSQLDB
DBT
Apache Zeppelin
Apache Hive
Apache Druid
Apache Pinot
ClickHouse
Apache Airflow
Kubernetes
Azure Kubernetes Service (AKS)
Google Kubernetes Engine (GKE)
AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
Digital Ocean
Repositório de Códigos
GitHub
BitBucket
GitLab
Azure Repos
Cloud Source Repo
AWS CodeCommit
GitOps
ArgoCD
Azure Pipelines
Cloud Build
AWS CodeBuild
Python
Microsserviços
FastAPI
Faust
Pandas
PySpark
SQL & NoSQL
Azure CosmosDB
Azure SQL DB
Azure SQL DB for MySQL
Azure SQL DB for PostgreSQL
Cloud SQL
Cloud Spanner
Cloud BigTable
Cloud Firestore
Amazon RDS
Amazon DynamoDB
Apache Drill
Trino
Amazon Athena
SQL Server
Postgres
MySQL
MongoDB
Apache Cassandra
2 - Conceitos e Raciocínio Multidisciplinar
Aprenda os conceitos necessários para dominar a área de dados e se torne um profissional capaz de entregar soluções em qualquer ambiente e de forma fácil.
Conceitos
OLTP (Online Transactional Processing)
Databases
OLAP (Online Analytical Processing)
ETL
TDW (Traditional Data Warehouse)
Star & Snowflake Scheme
BI (Business Intelligence)
HTAP (Hybrid Transactional Analytical Processing)
Sistemas & Computação Distribuída
Computação em Nuvem (Cloud Computing)
AWS, Azure, GCP
Big Data
Apache Hadoop & Apache Tez
Hadoop as a Service (HaaS) & Big Data as a Service (BDaaS)
Microserviços & DataStores
NoSQL
Data Lake
Modern Data Warehouse (MDW)
Real-Time OLAP
Data Lakehouse
Data Mesh
Raciocínio Multidisciplinar
Compreensão de problemas na área de dados
Articulação entre times para solução de problemas
Definição e Estratégia da Arquitetura de Dados
Desenho e criação de Pipeline de Dados em Batch e em tempo-real
Desenvolvimento próprio como SME (Subject-Matter Expert)
Desenvolvimento de soluções em nuvem e Open-Source
Custo e performance como prioridades da solução
3 - Prática para Soluções de Dados
Práticas com códigos e dados para testes, além disso, serão realizados Hackatons semestrais para absorção e desenvolvimento de uma solução de dados completa.
Comunidade no Slack para networking e solução de problemas
Hands-On para Práticas de Pipelines mensal
Hackaton de Dados com tema semestral
Demonstrações fim a fim de soluções em dados
Laboratório nos treinamentos da Engenharia de Dados Academy
4 - Competitividade no Mercado Internacional
Aprenda a desenvolver sua mente para entender como o mercado internacional se comporta e o que você precisa ter para ser competitivo nessa área. Desenvolva a parte mais importante de um Engenheiro de Dados multidisciplinar.
Aulas de Inglês em grupo semanal
Reuniões sobre Engenharia de Dados quinzenal em português e inglês
Reuniões de carreira de Engenheiro de Dados mensal em português e inglês
Clube do Livro mensal para aprimoramento teórico na área de dados
Reunião para aprimoramento de Skills com Tech Recruiters mensal
5 - Percepção das Tendências do Mercado de Dados
Uma das maiores dificuldades de um profissional na área de dados é conseguir escolher assertivamente o que estudar e em qual direção seguir, por isso, você irá receber informações privilegiadas do que está acontecendo e sobre o que está por vir no mundo todo, assim você gera uma vantagem competitiva de mercado que é difícil de ser superada.
Séries em uma Plataforma estilo Netflix para absorção de conteúdos técnicos
Conferência de Engenharia de Dados focada nas tendências da área de dados
Conteúdos exclusivos com os Top-Minds do Brasil e do Mundo
Comunidade exclusiva no Slack para networking e solução de problemas
Veja o que os membros dizem após a conclusão de nossos cursos
Arraste para visualizar todos os depoimentos
O Mercado da Engenharia de Dados em Números
"In God we trust; all others must bring data". Dados sobre a profissão de dados que mais cresce no mercado.
Vagas do LinkedIn
Mais de 400 mil vagas abertas no mundo todo.
Vagas em alta
Os Engenheiros de Dados são os mais procurados, lembrando que grande parte das vagas pede conhecimento em produtos de nuvem que tem como base Apache Kafka e Apache Spark.
AWS com mais de 100 mil vagas
GCP com mais de 90 mil vagas
Spark com mais de 100 mil vagas
Dentre as Empresas da Fortune, 500 utilizam Apache Kafka e Apache Spark para suas soluções de Dados
Essa Comunidade é para profissionais que desejem entrar ou aperfeiçoar seus conhecimentos na área da Engenharia de Dados, se destacando no mercado com uma vantagem competitiva gigantesca.
Nessa Comunidade você terá acesso a algumas das mentes mais brilhantes do mercado, além de desenvolver as habilidades para se destacar em qualquer entrevista, time ou organização como um Engenheiro de Dados multidisciplinar, capaz de construir soluções - sempre personalizadas para a real necessidade do seu negócio.
Aprenda como desbloquear e reprogramar sua mente para entender que, normalmente, é possível encontrar uma solução mais simples e rápida, desde que haja a devida orientação.
Você vai contar com o suporte de todo o nosso time durante a sua jornada rumo ao sucesso profissional, na área que mais cresce no mundo de dados.
Quem é o idealizador da Comunidade The Plumbers?
Luan Moreno é Big Data Engineer, na multinacional Pythian (Canadá), onde atua há 8 anos implementando soluções de Big Data e Analytics para algumas das maiores empresas do mundo.
Desenvolve projetos com Apache Kafka, Apache Spark, Apache Airflow, Kubernetes e outros, em todas as provedoras de Nuvens do mercado - AWS, Azure e GCP.
Microsoft MVP (com 9 premiações) e considerado Big Data Specialist em Microsoft Azure, Luan está constantemente se aperfeiçoando, mantendo-se na vanguarda de sua área. É apaixonado por compartilhar seus conhecimentos sobre Engenharia de Dados e já palestrou em conferências como TechEd, SQL Konferenz, SQL Nexus, TugaIT, DB Tech Showcase, Ignite e SQL Pass Summit. Também produz conteúdo semanalmente em suas redes sociais, podcast e Comunidade The Plumbers.