Domine as principais tecnologias de Big Data que a Amazon AWS oferece.
Aprenda a criar pipelines em batch e real-time fim-a-fim, com as melhores práticas e recomendações do mundo real, que farão você se destacar no mercado de trabalho.
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Por que escolher a Amazon Web Services (AWS)?
A AWS é o maior serviço de computação em nuvem da atualidade, dominando mais de 60% do mercado e sendo utilizado por grandes empresas e startups de todo o mundo.
No mercado atual, em que a demanda por serviços na nuvem cresce exponencialmente, o domínio das tecnologias mais utilizadas pelas grandes empresas do mundo, é fundamental para que você se transforme em um profissional disputado pelo mercado e muito bem remunerado.
Crash-Course: Big Data na Amazon AWS
Duração
12 Horas de conteúdo.
1 Ano de Acesso Online
Aprenda sem horário fixo, de onde quiser e no seu ritmo.
Atualizações frequentes
Você sempre estará atualizado com as melhores tecnologias e à frente do mercado.
Comunidade no Discord
O Ambiente ideal para tirar dúvidas e criar networking
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Professor: Carlos Barbosa
Carlos Barbosa é um profissional experiente e de grande destaque na Engenharia de Dados. Hoje trabalha na A3Data, como Tech Lead, gerenciando e treinando uma equipe de mais de 180 Engenheiros, cientistas e analistas de dados. Além de assumir o papel como nosso Head of Content na Academy, também é responsável por desenhar e criar treinamentos baseados na sua vasta experiência de campo.
Conteúdo do curso
- Introdução à AWS
- O Básico da computação em nuvem
- Well Architecture Framework
- AWS Management Console
- AWS Billing
- IAM
- AWS Organizations
- AWS CLI
- Introdução à IaC
- O que é IaC
- Terraform
- Cases de uso
- Ingestão de dados
- AWS Database Migration Service
- AWS Lambda
- Amazon Kinesis Firehose
- Amazon Kinesis Streams
- Introdução à AWS
- O Básico da computação em nuvem
- Well Architecture Framework
- AWS Management Console
- AWS Billing
- IAM
- AWS Organizations
- AWS CLI
- Introdução à IaC
- O que é IaC
- Terraform
- Cases de uso
- Ingestão de dados
- AWS Database Migration Service
- AWS Lambda
- Amazon Kinesis Firehose
- Amazon Kinesis Streams
- Processamento de dados com Clusters gerenciados
- Amazon Elastic Map Reduce [EMR]
- Processamento de dados com infraestrutura Serveless
- AWS Glue Job
- Processamento de dados com Kubernetes
- Amazon EKS
- Catálogo de dados na AWS
- Glue Crawler
- Processamento de dados com Clusters gerenciados
- Amazon Elastic Map Reduce [EMR]
- Processamento de dados com infraestrutura Serveless
- AWS Glue Job
- Processamento de dados com Kubernetes
- Amazon EKS
- Catálogo de dados na AWS
- Glue Crawler
- Data Virtualization
- Amazon Athena
- Relational Database Service
- Amazon Redshift
- Non Relational Database
- Amazon DynamoDB
- Data Virtualization
- Amazon Athena
- Relational Database Service
- Amazon Redshift
- Non Relational Database
- Amazon DynamoDB
- Arquiteturas de dados
- Arquiteturas de dados serverless na AWS
- Arquiteturas de dados open source no EKS
- Gerenciamento de custos
- Custos e boas práticas de performance no Amazon EMR
- Arquiteturas de dados
- Arquiteturas de dados serverless na AWS
- Arquiteturas de dados open source no EKS
- Gerenciamento de custos
- Custos e boas práticas de performance no Amazon EMR
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Roadmap Big Data Engineer on AWS
