Python – Engenharia de Dados Academy | Comunidade de Dados The Plumbers

Fast-Track: Python para Engenharia de Dados

Aprenda Python e suas bibliotecas mais utilizadas na área de dados de maneira prática e eficiente.

O Python para Engenharia de Dados é um curso voltado para iniciantes e profissionais da área de dados que desejam aprimorar suas habilidades em Python e se aprofundar em suas bibliotecas mais utilizadas, como Numpy, Pandas, Matplotlib e Seaborn. O curso também é indicado para desenvolvedores que desejam migrar para a área de dados.

Ao participar deste Fast-track, você aprenderá desde o básico de Python até recursos mais avançados utilizados na área de dados, como extração de dados de API e Banco de dados, limpeza, tratamento e integração de dados de diversas fontes e criação de visualizações de dados para melhor entendimento e exploração das informações. Tudo isso, com cases práticos que mostram como o trabalho é feito no dia a dia de um Engenheiro de Dados.

Do básico ao avançado

Desde o básico de Python até recursos mais avançados utilizados na área de dados.

Carga Horária

13 Horas.

1 Ano de Acesso

Assista quantas vezes quiser e aprenda no seu próprio ritmo.

Certificado

Mantenha-se atualizado e à frente do mercado.

Desenvolva suas habilidades em Python para a área de dados

5 RAZÕES PARA FAZER O

Fast-Track: Python para Engenharia de Dados

1. Aprenda Python de forma prática e eficiente para a Engenharia de Dados

Aprenda a programar em Python e utilize as principais bibliotecas utilizadas na área de dados para extração, transformação e visualização de dados.

2. Acelere sua carreira na área de dados

Com o Python para Engenharia de Dados, você terá acesso a um conhecimento fundamental para uma carreira sólida e de sucesso na área de dados.

3. Se torne um profissional multidisciplinar

Com a habilidade de programação em Python e a utilização de bibliotecas específicas para dados, você será capaz de trabalhar em diversas áreas relacionadas à dados, como Engenharia, Ciência de Dados, Analytics, entre outras.

4. Tenha acesso a cases práticos reais

O Python para Engenharia de Dados oferece um aprendizado prático e real, com cases desenvolvidos por profissionais experientes em Engenharia de Dados.

3. Se torne um profissional multidisciplinar

Com a habilidade de programação em Python e a utilização de bibliotecas específicas para dados, você será capaz de trabalhar em diversas áreas relacionadas à dados, como Engenharia, Ciência de Dados, Analytics, entre outras.

4. Tenha acesso a cases práticos reais

O Python para Engenharia de Dados oferece um aprendizado prático e real, com cases desenvolvidos por profissionais experientes em Engenharia de Dados.

5. Receba todo o material utilizado durante o curso

Além de aprender as melhores práticas de Python para Engenharia de Dados, você receberá todos os materiais utilizados durante o curso, para poder revisar e praticar sempre que quiser.

O curso é dividido em 4 módulos:

Introdução ao Python

Prepare-se para aproveitar 101% de cada uma das aulas dos módulos 1, 2 e 3:

Após este módulo, você estará pronto não só para avançar no curso, mas para ter TOTAL APROVEITAMENTO DO CONTEÚDO DAS AULAS de forma eficaz, e verdadeiramente aprofundar seu conhecimento em Python, em Engenharia de Dados e em áreas da programação.

Aprenda conceitos-chave da linguagem Python, tipos de dados básicos, operadores aritméticos e lógicos para manipulação de variáveis, e também quais são as estruturas de dados mais utilizadas em Python, como: tuplas, listas e dicionários.

Checklist:

Revisão de Python

Neste módulo, você terá a oportunidade de revisar o essencial de Python. Iremos abordar as estruturas sequenciais, de decisão e de repetição, estruturas de dados, funções e bibliotecas. Será uma excelente oportunidade para refrescar a memória ou para aprender os conceitos fundamentais da linguagem Python.

Checklist:

Python para Engenharia de Dados

Aqui é onde a mágica começa! Você irá aprender sobre as bibliotecas Python mais utilizadas na área de dados, incluindo o NumPy, Matplotlib, Seaborn e Pandas. Além disso, iremos abordar também a biblioteca SQL Alchemy, que é muito útil para trabalhar com bancos de dados.

Checklist:

Case Final

Neste módulo, você irá aplicar tudo o que aprendeu nos módulos anteriores em um case prático. Vamos colher dados de uma API e salvá-los em um banco de dados, para em seguida, utilizar o Pandas para analisá-los. Será uma excelente oportunidade para você praticar seus conhecimentos e se preparar para o mundo real da Engenharia de Dados.

Checklist:

BÔNUS

Os Fundamentos

Um presente exclusivo da Comunidade de Dados The Plumbers para você: uma série de vídeos criada para desenvolver e solidificar conhecimentos fundamentais para um Engenheiro de Dados.

Alguns dos Episódios disponíveis:

OLAP
OLTP
Data Warehouse
Data Lake
Data Governance
Computação distribuída
Teorema CAP & Base
Arquitetura Kappa
Message delivery guarantee
Entre outros, incluindo alguns de Cloud Computing e Provedoras de Cloud: um primeiro passo para a compreensão de como e porque utilizar a infraestrutura da Cloud e seus serviços.

Aprenda e domine Python para Engenharia de Dados em poucas semanas

Fast-Track

Python para Engenharia de Dados

Por apenas

R$ 197,00 à vista

ou 6x de R$36,27

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Conheça Matheus Willian

O instrutor responsável pelo curso: Python para Engenharia de Dados.

Com mais de sete anos de experiência como profissional de dados, Matheus é especialista em machine learning e big data, tendo se destacado em sua carreira por atuar em empresas nas áreas de TI, finanças e varejo.

Matheus é graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e possui especialização em Big Data e Machine Learning. Ele é certificado em diversas tecnologias, com destaque para as nuvens AWS, Azure e GCP, além de ter certificações em Spark, Python e SQL.

Ao longo de sua carreira, Matheus atuou como Tech Leader por dois anos e há mais de cinco anos vem desempenhando a função de Machine Learning e Data Engineer. Além disso, ele também se dedica à instrução de TI, tendo sete anos de experiência como instrutor de dados e tecnologia da informação.

Com Matheus como professor, você terá acesso a um especialista que domina as ferramentas e técnicas mais relevantes para a área de dados, além de possuir ampla experiência em resolução de problemas utilizando Python, SQL e Spark. Aprenda Python com Matheus e evolua sua carreira na Área de Dados.

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